728x90 Las Empresas "van A La Guerra" Contra Sus Rivales En Las Redes Sociales | Tecnologia Noticias

Las empresas «van a la guerra» contra sus rivales en las redes sociales

lógicamente
Lyric Jain dice que parece que estamos «al borde de una era» en la que las empresas difunden mentiras sobre sus rivales en las redes sociales.

Se afirma que un número creciente de empresas sin escrúpulos están utilizando bots o cuentas falsas para ejecutar campañas de difamación contra sus competidores en las redes sociales.

Esta es la advertencia de Lyric Jain, CEO de Logically, una empresa de vigilancia de alta tecnología que utiliza software de inteligencia artificial (IA) para rastrear Twitter, Facebook, Instagram y TikTok para encontrar las llamadas «noticias falsas»: desinformación y desinformación.

El Sr. Jain comenzó el negocio en el Reino Unido en 2017 y, aunque sus principales clientes son los gobiernos del Reino Unido, EE. UU. e India, dice que algunas de las marcas minoristas más grandes del mundo lo contactan cada vez más. Piden ayuda para protegerse de los ataques maliciosos de los rivales.

«Parece que nos dirigimos a una era de desinformación [business] competidores «, dice.» Vemos que algunas de las mismas prácticas que han sido aplicadas por los actores del estado-nación, como Rusia y China, para influir en las redes sociales, ahora están siendo adoptadas por algunos competidores sin escrúpulos de algunos de los principales Empresas Fortune 500 y FTSE 100. .

«[The attackers] tratando de usar tácticas similares para esencialmente ir a la guerra contra ellos en las redes sociales».

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¿Confías en todo lo que ves en las redes sociales?

Jain dice que una táctica de ataque importante es el uso de cuentas falsas para «difundir de manera fraudulenta y amplificar artificialmente» las reseñas negativas de productos o servicios, tanto reales como inventadas.

Además, las curas pueden usarse para dañar la reputación más amplia de un competidor. Por ejemplo, si un distribuidor tiene resultados financieros decepcionantes durante un período de tres meses, un competidor sin escrúpulos puede tratar de exagerar los problemas financieros de su rival.

Jain dice que aunque tales ataques están dirigidos por «competidores extranjeros» de marcas occidentales, como empresas chinas, no descarta que algunas empresas occidentales más pequeñas hagan lo mismo con los competidores bursátiles.

«Sí competidores extranjeros [are doing this]pero también potencialmente algunos domésticos que no tienen los mismos estándares en torno a su negocio, dice.

Jain agrega que no le sorprendería que «algunos se establecieran [Western] las marcas también utilizan esta táctica”.

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Para ayudar a las empresas a defenderse de tales ataques, Logics AI rastrea más de 20 millones de publicaciones en las redes sociales al día para encontrar a los sospechosos. Luego, los expertos humanos y los verificadores de hechos de la empresa revisan los objetos marcados.

Cuando encuentran información errónea e información errónea, se comunican con la plataforma de redes sociales correspondiente para solucionarlo. «Algunos eliminan la cuenta, mientras que otros eliminan las publicaciones pero no las cuentas», dice Jain. «Depende de la plataforma tomar esa decisión».

Agrega que cuando se trata de ataques a empresas, las publicaciones o cuentas generalmente se eliminan dentro de dos horas. Esto se puede comparar con solo minutos para publicaciones que se consideran «daño social importante» o amenazas de violencia.

Jain dice que aunque la IA de la empresa «impulsa la velocidad y la eficiencia» en sus operaciones, sus 175 empleados en el Reino Unido, EE. UU. e India siguen siendo clave. «Existen limitaciones claras para ir solo con la tecnología… y por eso también retenemos los matices y la experiencia que [human] los verificadores de hechos pueden abordar el problema.

«Desde nuestro punto de vista, es importante que los expertos sean fundamentales para nuestra toma de decisiones».

Factmata, otra empresa de tecnología del Reino Unido que utiliza IA para monitorear las redes sociales en busca de información errónea y desinformación en nombre de clientes corporativos, está adoptando un enfoque diferente.

Su director ejecutivo, Antony Cousins, dice que si bien puede involucrar a personas en el trabajo de monitoreo si los clientes lo solicitan, la IA puede ser más objetiva. «Nuestro verdadero objetivo no es poner a ninguna persona en el centro de la IA y los resultados, de lo contrario corremos el riesgo de aplicar nuestros propios prejuicios a los resultados», dice.

Hechos
Antony Cousins ​​​​dice que la IA de Factmata puede distinguir entre mentiras y sátira y humor

La IA de Factmata, creada en 2016, utiliza 19 algoritmos diferentes que, según Cousins, están «entrenados para identificar diferentes aspectos del contenido, para filtrar las cosas malas y descartar los falsos positivos, las cosas buenas».

Por referencias falsas positivas se refiere a contenidos que a simple vista pueden considerarse falsos, pero que en realidad son «humor, sátira, ironía y contenidos que bien pueden llamar la atención sobre cuestiones por una buena causa, una buena razón». Y agrega: «No queremos etiquetarlos como malos».

Y en lugar de solo encontrar tuits falsos u otras publicaciones para eliminar, Cousins ​​​​dice que la IA de Factmata profundiza para tratar de encontrar la fuente, la primera cuenta o cuentas que iniciaron la mentira o el rumor, y se enfoca en eliminarlas.

Agrega que más marcas deben darse cuenta de los crecientes riesgos que enfrentan por las noticias falsas en las redes sociales. «Si una marca es acusada erróneamente de racismo o sexismo, realmente puede dañarla. La gente, la Generación Z, puede optar por no comprarle».

La profesora Sandra Wachter, investigadora principal de IA en la Universidad de Oxford, dice que usar la tecnología para lidiar con noticias falsas en las redes sociales es un asunto complicado.

Sandra Vigilante
La profesora Sandra Wachter dice que incluso algunas personas pueden tener dificultades para identificar el humor

«Dada la ubicuidad y el volumen de información falsa y desinformación que circula en Internet, es comprensible que recurramos a tecnologías como la IA para abordar este problema», dice.

«La IA puede ser una solución viable a ese problema si acordamos qué constituye información falsa que merece ser eliminada de la web. Desafortunadamente, no podríamos estar más lejos de encontrar una adaptación a esto».

«¿Este contenido es falso o genuino? ¿Qué pasa si esta es mi opinión? ¿Qué pasa si es una broma? ¿Y quién decide? ¿Cómo debería manejar esto un algoritmo, si los humanos ni siquiera podemos ponernos de acuerdo sobre este tema?»

Ella agrega: «Además, el lenguaje humano tiene muchas sutilezas y matices que los algoritmos, y en muchos casos los humanos, pueden no ser capaces de detectar. La investigación sugiere, por ejemplo, que los algoritmos, al igual que los humanos, solo pueden detectar el sarcasmo y la sátira alrededor de 60 % del tiempo».

Cousins ​​​​aclara que Factmata «no actúa como guardián de la verdad». Y agrega: «Nuestro papel no es determinar lo que es verdadero o falso, sino identificar [for our clients] el contenido que creemos puede ser falso, o puede ser dañino, hasta cierto punto «.

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