Cómo La Inteligencia Artificial "explotó" El Tenis | Tecnologia Noticias

Cómo la inteligencia artificial «explotó» el tenis

Bridie Lynch ha jugado y entrenado tenis la mayor parte de su vida.

Como sus padres dirigen un club de tenis local en Gales, estuvo inmersa en el deporte desde los 14 años.

Un aspecto que ha notado es la aceptación de la tecnología, en todos los niveles del tenis.

«El tenis es un deporte tan técnico. Hoy en día, todo lo que juego o entreno es tecnología, ya sea análisis de video o estadísticas del rally más largo».

Ella usa una variedad de aplicaciones y técnicas para sus propios partidos y entrenamientos, incluido un sistema de video basado en teléfonos inteligentes llamado Swing Vision, que desglosa su desempeño con detalles como errores de derecha y golpes ganadores de revés.

«Personalmente, me gusta tener la tecnología para mejorar mi juego. Puedo tener una visión más clara de lo que puedo mejorar, desde mi swing hasta mis patrones de juego», explica.

El análisis de datos ha existido durante mucho tiempo en el deporte. Quizás el ejemplo más conocido de su uso es de 2002, cuando el equipo de béisbol Oakland Athletics utilizó el análisis estadístico para seleccionar su escuadrón, en lugar de la sabiduría de los entrenadores y exploradores y su medida favorita.

Esa experiencia estuvo en el corazón del libro más vendido de Michael Lewis Moneyball de 2003, que más tarde se convirtió en una película protagonizada por Brad Pitt y Jonah Hill.

El tenis también ha visto esta revolución. «Los datos hicieron estallar nuestro deporte», dijo el estratega y entrenador de tenis Craig O’Shannessy.

Para él, el Abierto de Australia 2015 fue un momento clave.

Cuando Novak Djokovic y Andy Murray pelearon en la pista, poderosas computadoras fusionaron datos y agruparon la duración del rally en tres categorías distintas, principalmente corta, media y larga.

«Descubrimos que el 70% de todos los puntos fueron que cada jugador golpeó la pelota en la cancha como máximo solo dos veces», dice.

El Sr. O’Shannessy, que trabajó con Novak Djokovic entre 2017 y 2019, dice que darse cuenta le hizo darse cuenta de que la forma en que entrenan los jugadores era completamente incorrecta.

“El noventa por ciento de los entrenamientos está enfocado a la constancia, pero solo el 10% del plan de partido está en peloteo con más de 9 puntos”, apunta.

«Estos datos cambiaron nuestro deporte para siempre», dice.

Esa manipulación de datos se ha llevado a un nuevo nivel.

Los entrenadores ahora tienen inteligencia artificial (IA), donde se alimenta o entrena un software sofisticado con cantidades inimaginables de datos. La IA resultante puede detectar patrones que un humano nunca podría ver.

«La IA puede detectar áreas de importancia. Las personas hacen un muy mal trabajo al almacenar datos, mientras que la IA puede hacerlo en segundos», dice O’Shannessy.

Entonces, por ejemplo, si Novak Djokovic conecta 50 tiros ganadores con su derecha, estos golpes se pueden dividir en varias formas o capas. Tal vez 40 de ellos llegaron cuando sirvió y luego 35 llegaron en el primer golpe después del servicio.

Encontrar un patrón de juego en el que Novak acierte 35 de 50 ganadores exactamente de la misma manera es una novedad, según O’Shannessy.

«Hemos estado dando tumbos durante décadas tratando de poner todo esto junto».

La IA requiere enormes cantidades de datos para entrenar y construir algoritmos precisos.

Raghavan Subramanian es director de Infosys Tennis Platform y ha trabajado con la Asociación de Profesionales del Tenis (ATP) desde 2015 y con el Abierto de Francia (también conocido como Roland Garros) durante más de tres años.

Tiene acceso a videos y estadísticas de alrededor de 700 partidos cada año. «Datos valiosos que son la materia prima de todos nuestros sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático», dice el Sr. Subramanian.

Dijo que la precisión ha mejorado en los últimos cuatro años a medida que hay más datos de entrenamiento disponibles.

Desde el punto de vista del jugador, esto significa que puede analizar un partido con más precisión. Con la ayuda de la Players App de Roland Garros, pueden ver la ubicación exacta de los tiros clave, como ganadores, errores y servicios.

«Vimos un aumento del 51 % en el uso de la aplicación RG Players 2021, en comparación con el año anterior, con 1100 jugadores y entrenadores usando videos impulsados ​​por IA», dijo Subramanian.

La IA también está acelerando la cobertura mediática del torneo. La IA corta y trocea los datos para crear contenido de video en segundos, un trabajo que normalmente le llevaría horas realizar a un equipo multimedia.

«Los fanáticos pueden acceder y analizar los momentos destacados de los partidos y otras listas de reproducción inteligentes casi inmediatamente después de un partido».

Aunque la IA se está convirtiendo en una herramienta más poderosa, solo será lo que diga Jérôme Meltz, director de información y datos de la Fédération Française de Tennis (FFT).

«Los factores humanos y emocionales siguen siendo una prioridad y el elemento principal que impulsa el drama», dice.

FTT admite que la IA beneficia principalmente a los mejores atletas y que llevará tiempo que las ganancias se extiendan a un público más amplio.

«La IA para la mejora del rendimiento sigue siendo principalmente para la élite, pero muy poco para el público en general», dice Meltz.

De vuelta en Londres, Lynch sabe lo que le gustaría ver: «Si pudieras colocar una cámara en el pecho de Federer y ver su servicio desde una perspectiva diferente, ahora sería genial».

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