Boletín de calificaciones tecnológicas de Verge 2018: IA

En cuanto a gran parte de la industria tecnológica, 2018 ha sido un año de ajuste de cuentas para la inteligencia industrial. A medida que los sistemas de IA se han integrado en más productos y servicios, las deficiencias de la tecnología se han vuelto más evidentes. Los investigadores, las empresas y el notorio han comenzado a combatir más con las limitaciones de la IA. y sus pertenencias negativos y plantea preguntas importantes como: ¿cómo se utiliza esta tecnología y en beneficio de quién?

Este cálculo ha sido más visible como un desfile de titulares negativos sobre los sistemas algorítmicos. Este año se produjeron las primeras muertes provocadas por coches autónomos; el escándalo de Cambridge Analytica; acusaciones de que Facebook facilitó el exterminación en Myanmar; la revelación de que Google ayudó al Pentágono a entrenar herramientas de vigilancia con drones; y preguntas éticas sobre el asistente de IA que parece humano del superhombre tecnológico. El colección de investigación AI Now describió 2018 como un año de “escándalos en cascada” para el campo, y ese es un recapitulación preciso, aunque decepcionante.

Pero no es necesario ver estos encabezados como solamente pesimista. A posteriori de todo, es mejor un escándalo que un mal que pasa desapercibido, y la controversia puede, en teoría, ayudarnos a mejorar.

Toma agradecimiento facial. Esta ha sido una de las tecnologías de más rápido movimiento en 2018, con éxitos, como que la policía china identifique a un criminal en un concierto de música y que las emisoras usen la tecnología para identificar a los invitados a la boda verdadero, pero incluso con problemas serios, que incluyen prejuicios, falsos positivos y otros errores que pueden cambiar la vida. Las fuerzas policiales de todo el mundo han comenzado a utilizar el agradecimiento facial en la naturaleza a pesar de que estudio tras estudio muestra fallas graves, y el potencial tirano de la tecnología se ha vuelto dolorosamente claro en China donde es una de las muchas herramientas utilizadas para reprimir a la minoría uigur.

Ilustración de Alex Castro / The Verge

Todo esto es desagradable de descubrir, pero como resultado de estas controversias, las empresas han comenzado a construir herramientas para combatir los problemas de sesgo, y las principales empresas de tecnología como Microsoft ahora están pidiendo abiertamente regulaciones de agradecimiento facial. Para descubrir esta comunicado de guisa positiva, más controversia significa recuento y, a la larga, más soluciones.

Y a pesar de esta cascada de escándalos, 2018 incluso vio docenas, cientos de implementaciones esperanzadoras y positivas de educación involuntario e IA. Hubo pequeñas ganancias, en todas partes desde la astronomía, donde el educación involuntario descubrió nuevos cráteres en la vidriera y pasó por parada los exoplanetas; a la investigación científica básica, como el uso de IA para desarrollar metales y plásticos más resistentes; y atención médica, donde ha habido muchos ejemplos de sistemas de IA que pueden detectar enfermedades más rápido y con viejo precisión que los humanos. Nuevas herramientas, como los servicios de educación involuntario plug-and-play de Google y Amazon, y cursos de capacitación disponibles de organizaciones como Fijo.ai ha puesto la inteligencia industrial en más manos, y los resultados han sido en gran medida beneficiosos y, a menudo, inspiradores.

Estos éxitos no compensan los fracasos más grandes, pero juntos muestran que la IA es un campo engorroso. No se mueve en una sola dirección pudoroso, pero, como toda tecnología, ha sido adoptada por una variedad de jugadores que la usan para una variedad de resultados.

Mirando el año como un todo, se destaca una asignatura: la IA no es sortilegio. No es un encantamiento de dos trivio que pueda estilarse para convocar hacienda de peligro y confianza institucional por capricho; Siquiera es polvo de río que se puede rociar sobre productos e instituciones para una progreso inmediata. La inteligencia industrial es una proceso: poco para ser investigado, considerado y, si todo va correctamente, entendido. En otras palabras, que la cuenta continúe por mucho tiempo.

Nota final: B